🐺
狼人杀

用户988

用户1849

2024年5月6日修改

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

策略与博弈——狼人杀

🐺

狼人杀是一个策略类桌游，主要分为狼人阵营和村民阵营，玩家们最初都不知道各自身份，必须通过和其他玩家的交流、发现漏洞并推理博弈，从而尽可能投票出局敌对势力，让己方存活。​

在本节中，我们将结合先前的相关模块，学习如何利用MetaGPT搭建一个“AI狼人杀”对局，并尝试让AI在这样一个策略对局中涌现出合作和欺骗行为。​

快速开始

当然，你也可以直接python examples/werewolf_game/start_game.py来使用默认配置开始游戏​

导入角色和游戏相关依赖

创建一个werewolf.py的文件，并输入：

代码块

import asyncio​
from metagpt.logs import logger​
from metagpt.ext.werewolf.werewolf_game import WerewolfGame​
from metagpt.ext.werewolf.roles import Guard, Seer, Villager, Werewolf, Witch, Moderator​

初始化游戏信息

接下来初始化游戏基本信息，主要有以下参数，也可以通过在终端输入python examples\werewolf_game\start_game.py --help来查看更多参数信息，我们将在后续逐一讲解这些参数的意义：​

•
role_uniq_objs：设置游戏玩家职业，一般填入[Villager, Werewolf, Seer, Witch, Guard]即可（注意，0.8.1前版本还不支持不加入某些职业）​

•
num_villager：村民数量，默认为2​

•
num_werewolf：狼人数量，默认为2​

•
shuffle：是否打乱职业顺序，默认打乱​

•
add_human：是否让真人也参与游戏，默认不参与​

•
use_reflection：是否让智能体对对局信息进行反思，默认开启​

•
use_experience：是否让智能体根据过去自己行为优化自己的动作，默认关闭​

我们创建一个各职业只有1人的对局，并只让AI参与游戏

代码块

game = WerewolfGame()​
# 初始化游戏设置​
game_setup, players = game.env.init_game_setup(​
    [Villager, Werewolf, Seer, Witch, Guard],​
    num_werewolf=1,​
    num_villager=1,​
    add_human=False​
)​
​
players = [Moderator()] + players  # 主持人加入游戏​
logger.info(f"{game_setup}")​
game.hire(players)​
game.run_project(game_setup)  # 主持人广播游戏情况​

由于MetaGPT是一个异步框架，使用asyncio启动游戏：

代码块

asyncio.run(game.run(n_round=100))

输入python werewolf.py ，终端中将打印出对局相关的消息