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Hugging Muti Agent（二月学习）

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Hugging Muti Agent（二月学习）

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2月20日创建

开始学习前，我们建议您最好有一定的 python 基础与异步编程基础，异步内容可参考：​

MetaGPT异步编程基础

1.
第一章：前期准备​

1.1
获取MetaGPT​

本章节内我们将详细介绍如何获取MetaGPT，在目前的教程中我们将使用 MetaGPT 0.6.6 版本，请确保你获取了对应版本​

MetaGPT提供了几种安装的方式，我们可以根据自己的需求来选择安装的方式​

请确保你的系统已安装Python 3.9+。你可以通过以下命令进行检查：​

python3 --version

PS：在windows系统中 python3 有可能会被错误的链接到windows商店，运行上述命令时可能不会正常输出python版本，运行如下命令来检查​

python --version

•
使用pip获取MetaGPT​

metagpt可以直接用 pip 来获取至本地环境中，这样我们就可以在像使用任何python包一样导入MetaGPT​

通过在终端内运行下面的代码来获取稳定版metagpt

pip install metagpt==0.6.6

国内可以使用来加速安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt==0.6.6

•
通过github仓库获取MetaGPT​

通过仓库直接拉取MetaGPT的好处是你可以更加灵活的使用MetaGPT框架，根据MetaGPT提供的基础组件来做出更符合自己需求的Agent​

通过在终端内运行下面的代码从MetaGPT仓库获取最新的MetaGPT，如果要获取指定版本的MetaGPT，可以自行选择不同的分支与tag​

git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git​
cd /your/path/to/MetaGPT​
pip install -e .​

获取MetaGPT的内容就到这里为止，但MetaGPT官方还提供了更多的获取方式，包括使用Docker，以及获取可生成图表的更完整的版本，更多内容你都可以在MetaGPT的官方文档中获取：https://docs.deepwisdom.ai/

1.2
配置MetaGPT​

完成MetaGPT后，我们还需要完成一些配置才能开始使用这个强力的框架，包括配置你自己的APIkey等等，下面我们我们将以配置ChatGPT为例来快速帮助大家上手配置​

1.2.1
调用 ChatGPT API 服务​

与我们在 chatgpt 官网使用的所见即所得的 chat 功能不同，在使用metagpt时我们需要确保自己能够使用 openai的 api 服务，OpenAI API 服务是付费的，每一个开发者都需要首先获取并配置 OpenAI API Key，才能在自己构建的应用中访问 ChatGPT。我们将在这部分讲述如何获取并配置 OpenAI API Key。​

1.2.1.1
获取 OpenAI API Key​

1.2.1.2
配置 OpenAI API Key​

0.7版本后的配置见:

LLM API Configuration | MetaGPT

MetaGPT提供两种种配置OpenAI API key的方法，你可以将自己的OpenAI API key保存为环境变量，这样在你本地网络通畅的情况下（请确保你能够访问到openai）就可以直接使用OpenAI服务​

在命令行下执行：

export OPENAI_API_KEY="sk-..."  填入你自己的OpenAI API key​
export OPENAI_API_MODEL="intended model" 选择你要使用的模型，例如：gpt-4, gpt-3.5-turbo​

当如上配置后依然访问不通时，您可以尝试再添加一行命令

export OPENAI_API_KEY="sk-..."  填入你自己的OpenAI API key​
export OPENAI_API_MODEL="intended model" 选择你要使用的模型，例如：gpt-4, gpt-3.5-turbo​
export OPENAI_API_BASE="https://api.openai-forward.com/v1"​

同样你可以在代码中使用os库来将自己的OpenAI API key设定为环境变量来使用OpenAI API 服务​

import os​
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-..."  # 填入你自己的OpenAI API key​
os.environ["OPENAI_API_MODEL"] = "intended model" # 选择你要使用的模型，例如：gpt-4, gpt-3.5-turbo​
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.openai-forward.com/v1"​

同时MetaGPT还提供了利用config.yaml文件来配置OpenAI API服务的方法​